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Hermes 上线 /learn 功能:万物皆可投喂学习,再也不用手写 SKILL.md

196 字

土著哥聊AI 土著哥聊AI 2026年6月25日 06:30

现在你的 Hermes 又学会了一种搭建 Skill 的方法。

这就是昨天 Nous Research 在自己的官方 X 账号上宣布的 /learn 功能。

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配图上的标语「Feed it your sources」非常直观, 喂给它你的源材料 ,这直接传达了它的核心能力。

你要知道在 /learn 出现之前,用户要想在 Hermes 中创建 Skill 需要自己手动编写 SKILL.md 文件,了解其结构规范。比如工作流程、避坑指南、验证方法、限制条件、调用规则等。

这个工作对于普通用户来讲,本身就是一种挑战。

现在你不用再为这个发愁了,Hermes 的 /learn 全给包办了。

你只需要通过 /learn 这个斜杠命令,将你已知的东西或者一堆参考资料输入给它,告诉它你希望达成什么样的目标,Hermes 就能帮你快速转化为可复用的技能。

并且它是开放式的,可以指向任何你能丢给它或者描述的东西,包括:

◆ 本地文件夹
◆ 网页链接
◆ 对话历史(或者说你与 AI 协作刚刚做完的事)
◆ 口述或文稿

Hermes 会动用它已有的工具来收集材料,然后为你生成一份符合官方规范的 Skill。

它的工作流是这样的:

你提供资料 -> Hermes阅读分析 -> 提炼关键步骤 -> 生成 SKILL.md -> 保存为可复用技能

这与 Hermes 自我学习并帮你沉淀 skill 的方式是截然不同的。

/learn 是你来决定让 AI 学什么。你主动发起,你指定原材料,你告诉它希望它能干什么。

相当于从 AI 自己来判断,变成了人来主导,控制权的方向换了。

下面来手把手教你,该如何使用 /learn。

先记住一个通用公式:

/learn <原材料> + <你希望 AI 能干什么>

就这一句话,调用方法也非常简单。

前置条件:

先用 hermes update 命令把你的 Hermes Agent 升级到最新版。使用 Hermes 桌面版的用户则通过界面右下角的功能来完成升级。

以 Hermes 桌面版为例,你只需在输入框中输入"/learn"即可从内置技能库中进行调用,如下所示。

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然后下面我会按照由易到难的顺序为你举四个例子。

第一种:直接口述或提供文稿

我认为这是普通用户刚学习使用 /learn 时最简单直接的方式。因为你完全不需要准备任何资料,有嘴有手就能用。

比如你们公司有这么一套报销流程,你就可以直接对 Hermes 说:

/learn 我们公司报销的流程:单笔超过 500 元要先跟直属领导口头确认,发票必须是增值税专用发票,每月 25 号之前提交,超了就等下个月。餐饮类单次不超过 200 元,超了财务不给过。

就这么一句话,AI 学完之后,会自动帮你生成报销流程 SKILL.md 的提案等你确认,你拍板后它就会正式落盘到你的 Hermes 全局 skills 目录下。

下次你问"我这月出差总共花了 730 元,能报吗",它会先按照报销流程 skill 进行评估。

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然后再回答你或者再问你一些细节问题,而绝对不会给你虚造一个或者泛泛的通用答案。

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第二种:喂网页链接

把一个你常看、你信任的页面直接发给它:

/learn 学习一下这个我每天早上都会看的网页 https://news.ycombinator.com/newest 每次从这个网页中筛选前 10 条内容中最值得看的与 AI 相关的 3 条内容。

它会用内置的网页抓取工具把页面读完,然后整理成技能文件。适合你经常要查同一个文档、同一个专栏、同一个知识来源的场景。

第三种:喂对话历史(即刚做完的事)

你刚刚带着 Hermes 走完了一个流程,做完了,你下次不像再重新走一遍,就可以直接说:

/learn 我刚刚部署了测试服务器

它会回顾你们之间在此次会话中的所有上下文信息,把刚才那个部署测试服务器的流程提炼出来,下次直接能重做,不用你重新与 AI 协作再走一遍。

第四种:喂文件夹

这是能力最完整的用法,适合你有一批已经整理好的相关资料:

/learn 这个 ~/Documents/my-blog/ 目录下的 30 篇文章主要讲述了我如何开头以及如何组织论点。

总之资料越多,效果越好。你的 30 篇旧文章或者半年的工作笔记、一整本产品说明书,一股脑丢给它都行。

了解并掌握了用法之后,还需要注意几点:

1、资料质量决定 Skill 质量

如果给它过期文档、半截说明、互相冲突的版本,生成的 Skill 也可能不稳定。投喂前最好明确告诉它重点关注什么范围。

2、涉及执行命令的 Skill,一定要有验证步骤

安装类要写成功标志,部署类要写健康检查,API 类要写最小请求怎么测。

3、敏感信息不要随便投喂

像是公司内部文档、密钥、Token、合同、个人隐私,最好先自查并清理一下。因为 skill 会长期留在本地目录里。

4、共享 Skill 目录要小心

Hermes 支持外部 Skill 目录,如果该目录对 Hermes 进程可写,其他 Agent 管理 skill 时可能也会修改里面的文件。

写在最后

过去三年里,AI 是工具,你是使用者。

未来三年,可能会变成 AI 是学生,你是老师。

/learn 这个不起眼的斜杠命令,可能会成为这场角色互换的开端。

AI 时代最大的个人红利,不是用 AI 更快地干完手头的活,而是能把你几年、几十年积累的经验变成可以永久调用的资产。

如果你已经在用 Hermes,建议下一次遇到复杂流程时,多加一句:

/learn 我们刚刚怎么解决这个问题的,包括步骤、问题和解决方法

这可能是 Hermes 从「帮你做一次」变成「下次更懂你怎么做」的开始。

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作者提示: 个人观点,仅供参考